Actualités

Institut

Formations

des Stages

Estudiantine

Recherche

Consultations/Appel d'offres

Espace Extranet
Plaquette Pédagogique : Fondements de l'IA
Filière : Licence Nationale en Informatique de Gestion :Business Intelligence
Niveau : 2
Matière : Fondements de l'IA
Régime Éducatif : Régime Mixte
Volume Horaire par semestre : 31.5
Type d'enseignement : TD ; Cours
Enseignant (s) :
Coordinateur :
Examens et évaluation des connaissances :
ECUE Contrôle continue Examen final Coef. de l’ECUE Coef. de l’UE au sein du parcours
EPREUVES Pondération EPREUVES Pondération
Ecrit Oral TP et Autres Ecrit Oral TP et Autres
Fondements de l'IA X     30% X     70% 1 1
 
Objectifs du Cours :
  • Acquérir les notions fondamentales sur l’intelligence artificielle et ses principaux algorithmes.
  • Apprendre  à résoudre un problème par recherche aveugle et par recherche heuristique.
  • Maitriser les jeux stratégiques et les algorithmes recherche.

 

Plan du Cours :
Chapitre 1 : Introduction à l’intelligence artificielle
  1. Définition de l’IA
  2. Historique
  3. Domaines de recherche de l’IA
  4. Applications de l’IA
  5. Types de raisonnement
  6. Types de connaissances
Chapitre 2 : Résolution d’un problème par recherche
  1. Formulation d’un problème
  2. Largeur d’abord
  3. Profondeur d’abord
  4. Profondeur limitée
  5. Profondeur limitée itérative
  6. Recherche best‐first
  7. Algorithme A*, heuristiques
Chapitre 3 : Le Système expert
  1. Base de connaissances : bases de faits, base de règles.
  2. Inférence : chaînage avant, arrière et mixte.
 

 

 

Méthodes et/ou outils utilisés :
Références scientifiques et supports :
Imprimer Plaquette